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배경제거

이미지에서 배경 자동으로 제거하기 무료

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JPG, JPEG, PNG, WEBP, BMP 형식을 지원하며, 최대 30MB 및 10000x10000까지 가능합니다. 더 큰 이미지는 크기가 축소됩니다.

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처리된 이미지


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제품 사진 향상

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로고에서 배경 제거

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헤드샷 배경을 흰색으로 만들기

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이미지에서 배경 무료로 제거하기

저희 배경 제거 도구는 피사체를 배경에서 분리하는 과정을 간소화합니다. 이미지 내의 요소를 분석하고 이해함으로써, AI는 배경을 정확하게 식별하고 제거하여 깨끗하고 피사체에 집중된 이미지를 제공합니다. 배경 지우기 사이트는 그래픽 디자인에서 전자상거래까지 다양한 용도에 적합하며, 선명하고 깔끔하며 전문적으로 편집된 이미지를 제공합니다.

배경 제거 시작
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사진에 그린 스크린 배경 추가

고급 AI 알고리즘을 사용하여 배경 제거 도구는 이미지에서 기존 배경을 제거하고 깨끗하고 전문적인 그린 스크린 배경으로 원활하게 교체합니다. 이 과정은 시간을 절약할 뿐만 아니라, 피사체가 완벽하게 분리되어 후속 제작에서 배경 교체가 용이하도록 합니다.

배경 제거 시작
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흑백 배경

전자상거래, 전문 프로필 또는 창의적인 프로젝트를 위한 이미지를 작업할 때, 흑백 배경은 시각적 매력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 배경 제거 도구는 이러한 요구를 효율적으로 충족시키기 위해 설계되었습니다. 고급 AI 알고리즘을 사용하여 기존 배경을 제거하고 세련된 흑백 배경으로 교체할 수 있습니다. 이는 피사체가 명확하게 돋보이도록 보장할 뿐만 아니라, 제품 사진의 전체적인 품질과 활용도를 향상시킵니다. 배경 제거 도구를 사용하면 전문적인 흑백 배경으로 고품질 이미지를 손쉽게 생성할 수 있으며, 어떤 용도에도 완벽하게 적합한 이미지를 만들 수 있습니다.

배경 제거 시작

무료로 배경 제거하는 방법

비회원 사용자에게는 AI 배경 제거 도구를 포함한 모든 도구에서 최대 3개의 무료 크레딧을 제공합니다. 가입하면 무료 월간 플랜과 추가 크레딧을 통해 이미지를 향상시킬 수 있는 혜택도 제공됩니다.

배경 제거 성공을 위한 팁

AI 배경 제거 도구를 사용할 때 최고의 결과를 얻기 위한 팁은 다음과 같습니다:

  • 최상의 결과를 위해 고품질 이미지를 사용하세요.
  • 정확한 배경 제거를 위해 좋은 조명과 선명한 피사체 정의를 유지하세요.
  • 프로세스 중 이미지 품질을 유지하려면 PNG와 같은 투명 배경 형식을 사용하세요.

온라인에서 배경 제거하는 방법은

다음 간단한 단계를 따라 이미지에서 배경을 100% 자동으로 제거하세요:

선택하다

편집하려는 이미지를 업로드하세요.

환경

배경 제거 옵션을 선택하세요 (투명, 녹색, 검정, 흰색).

제거

몇 초 동안 기다리세요. 프로세스가 완료되면 이미지를 확인하고 다운로드할 수 있습니다.

기타 도구

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배경 흐리게 처리

시도해보세요!
Fox before enlarge Fox after enlarge

이미지 확대

시도해보세요!
Face-Blur-before Face-Blur-after

얼굴 흐림 처리

시도해보세요!

FAQ:

01

JPEG 형식의 배경을 투명하게 만들 수 있나요?

JPEG 형식은 투명한 배경을 유지할 수 없으므로, 새 이미지를 저장하면 배경이 흰색으로 대체됩니다.
02

배경을 제거하면 이미지 크기가 변경되나요?

배경을 제거해도 이미지의 크기 자체는 변하지 않습니다. 그러나 파일 크기는 감소할 가능성이 있습니다.
03

내 사진의 배경을 무료로 제거할 수 있나요?

ImageUpscaler의 온라인 배경 제거 도구를 사용하면 한 달에 최대 3장의 사진을 완전히 무료로 편집할 수 있습니다. 가입이나 워터마크 없이 사용할 수 있습니다.
04

AI 배경 제거 도구는 어떻게 작동하나요?

이미지 배경 제거기의 핵심은 딥러닝이며, 우리는 두 개의 CNN(합성곱 신경망)을 사용합니다. 첫 번째 CNN은 대략적인 전경과 배경을 분리합니다. 이 배경 제거 알고리즘의 첫 번째 단계는 수작업으로 라벨링된 대규모 데이터셋을 통해 학습되었습니다. 알고리즘의 두 번째 단계는 매팅(matting)입니다. 이 단계는 첫 번째 단계에서 생성된 대략적인 배경 제거 결과와 원본 이미지를 입력으로 받아, 더 정교한 가장자리 컷팅을 통해 배경 제거를 더욱 정확하게 수행합니다. 매팅은 픽셀 정확도를 인식할 뿐만 아니라, 이미지 픽셀의 배경 투명도를 인식하기 위해 알파 채널을 계산합니다.